累计出现次数
相对期望值
Sample overview
当前样本摘要
摘要反映本次本地计算使用的范围。样本标识用于说明顺序，不代表真实开奖期号或实时更新时间。
样本标识范围
有效样本量
期
已排除记录
条
分析坐标
计算版本
本地模型 v1.0
分析结果
各视图共用同一有效样本，切换指标不会改变已应用的筛选条件。
正在重新计算所选样本
号码频次与当前遗漏矩阵
每一行代表一个名次，每一列代表一个号码。主数值是该号码在有效样本中的出现次数；下方“遗漏”表示演示序列末端连续未出现的记录数。颜色仅用于比较同一批样本内的相对水平。
偏热 ≥ 期望值 112%
常态区间
偏冷 ≤ 期望值 88%
| 名次 | |
|---|---|
| 第 名 |
遗漏 |
选定名次内的相对冷热状态
冷热状态由实际出现次数与均匀期望次数比较得出，只描述当前样本中的相对偏离。样本窗口、名次范围变化后，分类也会同步改变。
大小单双分类统计
本视图按号码 1–5 为小、6–10 为大；奇数为单、偶数为双。数量以选定名次中的全部有效记录累计，比例使用同一分类维度的总量计算。
分类占比
对称名次龙虎比较
第 1 名与第 10 名、第 2 名与第 9 名依次配对。左侧号码大于右侧号码记为“龙”，小于右侧号码记为“虎”；号码不重复时不产生和局。
比较名次
第 名 vs 第 名
龙
虎
差值
冠亚和分布
冠亚和为第 1 名与第 2 名号码相加，理论取值范围为 3–19。柱高表示该和值在有效演示样本中的数量，区间摘要用于观察低、中、高和值的样本构成。
Interpretation
如何阅读这些统计结果
频次回答“出现了多少次”，遗漏回答“距离最近一次出现已经间隔多少条记录”。两者观察角度不同：频次适合比较整个样本窗口，遗漏更强调样本末端的连续状态。某号码频次较高时，当前遗漏仍可能较长，因此不应把两个指标视为同一含义。
冷热标签采用相对阈值，而不是永久属性。扩大样本窗口会降低短期波动的影响，缩小窗口则更容易显示近期偏离。切换名次范围后，号码会按所选名次重新汇总，所以单一名次的状态与多个名次合并后的状态可能不同。
大小、单双和龙虎属于分类统计，适合观察样本构成是否均衡；冠亚和则把前两名转换为和值区间，便于比较中心区域与两端区域的分布。所有比例都应结合有效样本量阅读，数量相同并不意味着在不同样本窗口中具有相同权重。